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（图片来源：摄图网）

2 月 26 日，在英伟达财报电话会议上，CEO 黄仁勋就埃隆 · 马斯克提出的太空数据中心计划发表了自已的见解。黄仁勋指出郴州pvc管粘接胶，太空环境与地球截然不同，虽然拥有丰富的太阳能和充裕的空间，温度低，但是没有空气流动，因此散热的唯途径是通过传，这意味着我们须建造相当大的散热器。

液冷散热在太空中显然不可行，系统过于沉重且复杂，黄仁勋明确表示："我们在地球上使用的法，在太空环境中需要有所调整。"

此前，马斯克公开表示，把数据中心送上太空，核心原因是电力的增量跟不上芯片的产出。他警告称，芯片产能正以指数增长，但地球电力增量已法匹配，按照他的预测，36 个月内太空将成为部署 AI 的便宜去处，否则将面临芯片堆积如山却法运行的窘境。

发展 AI，太费电力了，以 GPT-4 为例，其训练次需消耗约 1.2 亿度电，相当于 3000 户庭年的用电量。而随着大模型参数突破万亿，力需求每 3-4 个月翻番，电力消耗正以惊人速度吞噬全球能源产能。马斯克认为，太空的太阳能资源近乎限郴州pvc管粘接胶，且不受地球电网限制，PVC管道管件粘结胶是破解这困局的关键。而黄仁勋则务实指出太空计的技术瓶颈，但承认其长期潜力。这两种视角共同指向个事实：力已成为国竞争力的战略资源。

AI 的尽头是力，而力的尽头是电力。未来 AI 竞争的本质是能源竞争。

我国发电量已经 10 多年稳居世界。2023 年，发电量达 9.4 万亿千瓦时，占全球 30，是印度的 5 倍、美国的 2 倍，且连续十余年稳居世界。马斯克甚至预测，到 2026 年，的发电量可能达到美国的 3 倍。

关键的是，通过"东数西"战略实现了力资源的优化配置。

"东数西"是个国力资源跨域调配战略工程，针对我国东西部力资源分布总体呈现出"东部不足、西部过剩"的不平衡局面，引中西部利用能源优势建设力基础设施，"数据向西，力向东"，服务东部沿海等力紧缺区域，解决我国东西部力资源供需不均衡的现状。

未来国间的 AI 差距，可能不取决于谁拥有聪明的法，而是谁拥有便宜、清洁、充足的能源。美国科技巨头微软席执行官萨提亚 · 纳德拉指出，能源成本将成为决定哪些国能赢得 AI 竞赛的关键因素。

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