4月25日，滴滴顺风车安全理开放日在上海举办。活动邀请媒体代表、行业、车主及乘客用户共同参与，围绕出行体验理、服务品质提升、日常安全守护等议题展开探讨。现场集中展示反作弊整、未乘车收费理等阶段成果，并次公开安全AI模型等技术创新应用，以科技助力风险控武汉万能胶，以开放倾听和工作改进动行业长理。

4月25日，滴滴顺风车安全理开放日在沪举办

顺风车乘不同于网约车和公共交通，具有互助共享的鲜明属。依托车主提前发布行程、司乘双向协商选择的匹配模式，顺风车交易自由度。叠加远距离出行价比优势，顺风车多服务于跨城、长途出行场景，行程路径复杂、耗时长，也衍生出多样化体验痛点与安全理难题。

差体验识别管控双升 细分场景分层理新实践

聚焦用户频诉求，滴滴顺风车立足真实出行反馈，持续迭代理规则，落地分层理案。针对速费纠纷、私下违规拼车等“老大难”问题，引入AI识别与智能判责能力，实现风险主动识别、系统自动处置，有压缩违规空间。

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以用户反映较集中的“未乘车收费”为例：平台优化订单异常识别机制，强化风险订单全流程拦截武汉万能胶，增设下车确认二次校验，同步通申诉快速响应通道。目前，相关投诉下降97.5。

滴滴顺风车体验理分享环节

在反作弊理层面，滴滴搭建多维度智能识别模型，管控各类违规行为。2024年至今，平台配多地警开展项行动，累计动作弊器相关立案27起，抓捕违法人员96人，掉作弊器开发售团伙25个，查处作弊器作者13人、售代理83人，严厉击顺风车黑产业链。

AI赋能出行安全 人机协同探索安全共

在持续完善全链路安全理体系的基础上，滴滴顺风车引入 AI智能研判+安全人工复核的人机协同模式，提升安全风险识别精度与干预率。

据了解，安全AI模型已应用于安全工作台，借助多模态风险研判大模型，融自然语言处理、订单异常分析、行程动态识别等能力，完成安全风险初筛，万能胶生产厂家辅助安全开展隐患核实、场景研判。针对排查确认的危行程，平台及时启动远程外呼、安全警示、紧急报警等处置措施，筑牢出行安全线。

活动现场，安全通过脱敏的真实案例进行演示：位长使用个人账号为未成年人代叫车辆，未在平台备注特殊出行信息，孩子也未带手机，自乘车隐患重重。另个案例中，系统自动识别到司乘聊及涉敏感话题，有向行为违规发展的风险，触发预警后，由安全联系司机进行警示，阻断风险升。

数据显示，升AI能力后，安全工作台行程风险初步研判率提升21，平台整体风险识别率达93.2。安全表示，AI的应用承担了重复、基础风险筛查工作，让安全能集中精力处置复杂场景、危隐患。

滴滴安全分享环节

但平台坦言，困难和挑战依然存在。脱离平台私下交易、乘客信息填报不实、行程录音缺失、人员身份难以核验等问题，仍对AI识别与风险研判形成制约。平台也呼吁长正确使用代叫车，不要让未成年人自乘车，多向其科普风险常识和求助技巧；呼吁乘客拒线下交易，不要泄露隐私和私加联系式、留下安全和纠纷隐患。

滴滴顺风车相关负责人凌汐表示，安全是出行行业发展的生命线，安全建设久久为功，长理步履不停，并且坚持开放透明，主动接受社会监督。下步，滴滴顺风车将通过常态化体验理、智能化安全护、社会化协同共，不断夯实服务质量，优化乘体验，构建加安全、规范、可信、可持续的顺风车出行生态。

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